对于 prombel5 autocorrect中的要求：差异值相同时，输出列表靠前的单词，最开始以为自己灵机一动——倒序循环，一直更新(可以免去判断位置前后的判断)，这样就可以取出最小最靠前的啦，于是便有了下面的代码：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
res = 1000
check = about2(word_list)
if check(typed_word):
    return typed_word
else:
    #从后往前免去一个判断——靠前输出
    word_list.reverse()  # 反转
    for x in word_list:
        pre = res   
        diff = diff_function(typed_word,x,limit)
        res = min(res,diff)
        if pre != res or diff - pre == 0:
            final = x
    if res <= limit:
        return final
    return typed_word

由于判断条件多，设置了很多量来存储，隐隐约约能感觉到写的很冗余，测试的时候只过了103个
(一共104个，其实在第四个就测试不过了，查完测试文档，我想知道是否只有这个过不了，就把他删再测试结果剩下103个全过)，第四个的word_list是一个有几十万个单词的列表，我去查了其中的文档，找他的测试案例编写了一个相对位置一样的简化例子，简化例子能输出正确答案，我不知道哪里出了问题

去问了GPT，他认为我的反转带来了错误，我解释完我的代码他又认可了(他之前忽略了我其中一个判断条件diff - pre == 0，这是防止差异值相同的判断。）依旧没找出问题，但GPT写的代码就很简洁了，值得学习，我冗余的部分被修改的明明白白：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
check = about2(word_list)
if check(typed_word):
    return typed_word
else:
    res = float('inf')  # 使用无穷大表示初始的最小差异
    final = typed_word  

    for x in word_list:
        diff = diff_function(typed_word, x, limit)
        if diff <= limit and diff < res:  # 更新最小差异和最终结果
            res = diff
            final = x
    return final

看完他的代码我才知道我的“灵光一闪”挺搞笑的，差异值没有原先的小直接不更新就好了，反转更麻烦···，GPT的代码是可以通过所有案例的。